你的工作或許將在20年內(nèi)不復(fù)存在：到2036年，機(jī)器人和人工智能將“淘汰”所有人類(lèi)工人。這是美國(guó)斯坦福大學(xué)研究員、世界級(jí)人工智能專(zhuān)家維威克·沃德瓦的一個(gè)論斷。世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的報(bào)告也顯示，未來(lái)5年將使15個(gè)主要經(jīng)濟(jì)體失去710萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位，而同期技術(shù)進(jìn)步將僅帶來(lái)200萬(wàn)個(gè)新工作崗位。

而在此前轟動(dòng)全球的“人機(jī)大戰(zhàn)”已落下帷幕，人工智能系統(tǒng)AlphaGo以4：1的比分戰(zhàn)勝了世界頂級(jí)圍棋棋手李世石，讓人唏噓不已。同時(shí)，機(jī)器人幾乎毫無(wú)破綻的計(jì)算能力除了讓大家看到科技的廣闊前景，甚至帶來(lái)種種擔(dān)憂，很多人開(kāi)始陷入“人工智能將取代人類(lèi)”的恐慌。除了下圍棋，目前人工智能發(fā)展到何種程度?未來(lái)可能在哪種行業(yè)大有所為?讓我們聽(tīng)聽(tīng)不同的聲音，理性看待科技進(jìn)步。

一旦聯(lián)網(wǎng)如同“幽靈”拔掉電源未必可行

目前人工智能大概分為四個(gè)級(jí)別：1。沒(méi)有學(xué)習(xí)能力;2。具有固定的學(xué)習(xí)能力，且習(xí)得的技能有上限值;3。技能增長(zhǎng)沒(méi)有極限，但因?yàn)樗膶W(xué)習(xí)能力是事先設(shè)定的，所以被認(rèn)為不會(huì)成長(zhǎng)為超級(jí)人工智能;4。具有無(wú)限的學(xué)習(xí)能力，可以成長(zhǎng)為超級(jí)人工智能。

專(zhuān)業(yè)人士安慰說(shuō)，此次與李世石對(duì)戰(zhàn)的“阿爾法”只是第2級(jí)人工智能，第4級(jí)人工智能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有問(wèn)世。在試圖打消公眾對(duì)人工智能的憂慮時(shí)，他們還經(jīng)常提到一個(gè)說(shuō)法：我們可以拔掉電源。這個(gè)說(shuō)法，當(dāng)對(duì)人工智能的想象停留在個(gè)體機(jī)器人階段時(shí)，也許是成立的。但現(xiàn)實(shí)情形是，人工智能一旦與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，借用高度發(fā)達(dá)的定制、物流、快遞等社會(huì)服務(wù)，幾乎可以完全擺脫對(duì)人類(lèi)操控的依賴(lài)。這一點(diǎn)不僅在大量科幻作品中已反復(fù)上演，而且在現(xiàn)實(shí)生活中也可以順利實(shí)施了。當(dāng)人工智能只是一個(gè)網(wǎng)上幽靈時(shí)，沒(méi)有機(jī)體，沒(méi)有形態(tài)，還談什么拔掉電源呢?

因此，我們必須特別關(guān)注人工智能和互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，即使就個(gè)體機(jī)器人而言，這種結(jié)合也將快速突破智能的物理極限。就無(wú)形的人工智能而言，還有更大的危險(xiǎn)性，一旦和互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，上述1、2、3、4級(jí)人工智能之間的界限還能不能存在?如果居心叵測(cè)的人工智能研發(fā)者，有意突破這些界限，社會(huì)如何監(jiān)控?人工智能進(jìn)化成超級(jí)人工智能可能只需彈指一揮間，到時(shí)人類(lèi)將措手不及，完全無(wú)法掌控。

人工智能通過(guò)“深度學(xué)習(xí)”獲得高超能力

人工智能為什么這么牛?北京郵電大學(xué)軟件學(xué)院劉知青教授認(rèn)為，這是因?yàn)槿斯ぶ悄芡ㄟ^(guò)深度學(xué)習(xí)，掌握了某種固定規(guī)律，從而做出最優(yōu)判斷和處理?！芭e例來(lái)說(shuō)，AlphaGo通過(guò)‘神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)’學(xué)習(xí)了大概20萬(wàn)個(gè)高水平圍棋棋譜，從而獲得了在盤(pán)面上如何落子的‘直覺(jué)’?！眲⒔淌谡f(shuō)，這種直覺(jué)并不是天生而來(lái)的，而是通過(guò)學(xué)習(xí)獲得的。

那么，人工智能這種直覺(jué)和第六感，與人類(lèi)基于大腦的判斷孰高孰下?劉知青解釋說(shuō)，人工智能的“直覺(jué)”和人類(lèi)腦中的“靈光一閃”不同，前者背后有堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)模型，且做了大量的計(jì)算，在各種懸念中找出勝率最高的一種，這種科學(xué)理性的判斷過(guò)程，跟人腦的直覺(jué)不完全相同，它是數(shù)學(xué)和科學(xué)的體現(xiàn)，人腦很難達(dá)到這種程度。

但與人工智能不同的一點(diǎn)是，人類(lèi)天生就擅長(zhǎng)識(shí)別圖案，一個(gè)東西只需要看幾次，再次見(jiàn)到時(shí)就能認(rèn)出來(lái)。比如你見(jiàn)過(guò)一只躺著的貓，當(dāng)你再次從圖上看到它，雖然它不再保持躺著的姿勢(shì)，可能換了站姿，但你依然能判斷這是“我見(jiàn)過(guò)的那只貓”。而計(jì)算機(jī)則不然，它需要通過(guò)成百上千次的訓(xùn)練，將這只貓各種角度的姿態(tài)都學(xué)習(xí)一遍，也就是所謂“深度學(xué)習(xí)”，才能準(zhǔn)確做出判斷。

此外，人腦對(duì)突發(fā)情況的應(yīng)變能力也是人工智能目前做不到的地方。但有了“深度學(xué)習(xí)”，只要錄入電腦的模型夠大，數(shù)據(jù)夠多，也許在某些程度上來(lái)說(shuō)，人工智能比人腦還更“靠譜”。劉知青說(shuō)：“從目前的發(fā)展態(tài)勢(shì)來(lái)看，將來(lái)有很多經(jīng)驗(yàn)型的工作，人類(lèi)是可以被人工智能替代的，比如駕駛飛機(jī)、汽車(chē)，操作機(jī)床，翻譯等。但創(chuàng)造力是人獨(dú)有的智慧特征，在這方面，未來(lái)機(jī)器是否能夠超越人類(lèi)，依然是學(xué)術(shù)界的未知。”